WebMLPerf 推理 v3.0 ：边缘，关闭。通过计算 MLPerf 推理 v3.0:Edge ， Closed MLPerf ID 3.0-0079 中报告的推理吞吐量的增加，与 MLPerf 推断 v2.0:Edge ， Closeed MLPerf ID2.0-113 中报告的相比，获得性能提高。 MLPerf 的名称和标志是 MLCommons 协会在美国和其他国家的商标。保留所有权利。 Web13 mrt. 2024 · RKNN-Toolkit2开发套件是一个用于深度学习模型转换和优化的工具，可以将常见的深度学习框架（如TensorFlow、Caffe、PyTorch等）的模型转换为RKNN格式，以在Rockchip芯片上进行高效的推理。它提供了丰富的API和工具，使得模型转换和优化变得更加 …

MMCV中的TensorRT自定义算子 (实验性) — mmcv 1.7.1 文档

WebMMDeploy 是 OpenMMLab 的部署仓库，负责包括 MMClassification、MMDetection 等在内的各算法库的部署工作。 你可以从这里获取 MMDeploy 对 MMDetection 部署支持的最 … Web14 apr. 2024 · Polygraphy在我进行模型精度检测和模型推理速度的过程中都有用到，因此在这做一个简单的介绍。使用多种后端运行推理计算，包括 TensorRT, onnxruntime, TensorFlow；比较不同后端的逐层计算结果；由模型生成 TensorRT 引擎并序列化为.plan；查看模型网络的逐层信息；修改 Onnx 模型，如提取子图，计算图化简 ... expandable hybrid trailer

MMDeploy模型部署工具箱，打通从算法到应用 “最后一公里”

Web11 apr. 2024 · 今年总结了一篇通过MMDeploy框架进行Onnx转化的文章，里面以HorNet为例详细介绍了转化的具体过程，并总结了转换过程中遇到的问题。 我的文章链接如下： … Web11 apr. 2024 · YOLOv5 MNN框架C++推理：MNN是阿里提出的深度网络加速框架，是一个轻量级的深度神经网络引擎，集成了大量的优化算子，支持深度学习的推理与训练。据 … Web可用 ONNX Runtime 推理 xxx.json: mmdeploy SDK 推理所需的 meta 信息 整个文件夹被定义为 mmdeploy SDK model 。 换言之， mmdeploy SDK model 既包括推理引擎，也包括推理 meta 信息。 模型推理 后端模型推理 以上述模型转换后的 end2end.onnx 为例，你可以使用如下代码进行推理： expandable hanging file folders amazon